ИИ преобразует мировую промышленность удобрений: интеллектуальное производство и точное сельское хозяйство перестроили сектор

Пекин, 20 июля (Синьхуа)Глобальная промышленность удобрений претерпевает глубокие изменения, обусловленные искусственным интеллектом, преобразуя все, от производственных полей до сельскохозяйственных полей по всему Китаю и за его пределами.Ведущие китайские предприятия по производству удобрений являются пионерами в области применения ИИ, охватывающих всю промышленную цепочку от автоматизированных производственных линий до спутниковых управляемых услуг по высокоточному земледелию.

Умное производство: робототехника и автоматизация переосмысливают производство

В штаб-квартире Xinyangfeng в Цзиньмене, провинция Хубэй, интеллектуальные роботизированные руки теперь с удивительной точностью обрабатывают упаковку и загрузку удобрений.Четыре комплекта механических рук работают вдоль конвейерных лент, управляемые 3D-умными сканирующими устройствами, которые мгновенно распознают отсеки грузовиков и складывают мешки с комбинированными удобрениями, без вмешательства человека.На базе компании в Гуанси эффективность загрузки выросла с 1 до 1От 400 до 1800 пакетов в час после модернизации автоматизации, что намного превышает ручную мощность.

Система также оснащена автоматическим подсчётом, синхронизацией запасов в режиме реального времени и ранним предупреждением об отказе оборудования, что значительно снижает давление на рабочую силу в пиковые сезоны продаж.Вице-президент Xinyangfeng Ван Янфэн заявил, что интеллектуальная загрузка представляет собой лишь часть цифровой трансформации компании"Мы завершили полноценную цифровизацию с помощью комплексной системы сбора данных и интеллектуальной платформы управления, которая объединяет производственные данные в режиме реального времени, поддерживает принятие решений,и обеспечивает круглосуточное наблюдение за безопасностью с проактивными предупреждениями об опасности. "

Операции, основанные на данных: повышение эффективности в целом

Kingenta Group использовала инструменты кодирования ИИ для создания интеллектуальной операционной платформы, которая объединяет управление десятками внутренних цифровых систем.общая эффективность работы повышена более чем на 30%, с более стабильной и безопасной работой оборудования.На заводе Юньтианьхуа в Тияньань Химической заводе достигнуты еще более яркие результаты после внедрения систем искусственного интеллекта, способных самостоятельно регулировать параметры, чтобы заменить ручное управление критическим оборудованием., предприятие сократило ежегодное потребление угля почти на 10 000 тонн и сократило выбросы углекислого газа более чем на 20 000 тонн, что принесло миллионы экономических выгод.

"Основная ценность искусственного интеллекта для производства удобрений заключается в том, что индустрия переходит от зависимости от опыта к точности, основанной на данных", - сказал Хе Пинг.научный сотрудник Китайской академии сельскохозяйственных наук (CAAS)Традиционное производство удобрений в значительной степени опирается на личный опыт ветеранов в области регулирования процессов и установки параметров, когда качество сырья колеблется, реакция отстает.часто приводит к высокому энергопотреблению и непоследовательному качеству продукцииТеперь сбор данных по всем процессам с помощью Интернета вещей и динамическая оптимизация машинного обучения дают производственным системам адаптивную способность к саморегуляции.

От фабрики к полю: услуги по высокоточному сельскому хозяйству

Влияние искусственного интеллекта выходит далеко за рамки производственных мощностей в области продаж, дистрибуции и услуг по посадке фундаментально меняет модель обслуживания отрасли.Цифровая сельскохозяйственная сервисная платформа Xinyangfeng использует спутниковый мониторинг и сельскохозяйственные большие данные для предоставления предупреждений о погоде, рекомендации по борьбе с вредителями и индивидуальные планы посадки и удобрения непосредственно фермерам.Фермеры теперь могут размещать заказы через мобильные устройства, а управление отслеживает данные продаж в режиме реального времени в разных регионах для более быстрого, более точные рыночные решения.

Shandong Nongda Technology приняла уникальную модель "общинной клиники", превращая сельскохозяйственные автосервисные станции в локализованные узлы, работающие на ИИ. Каждая станция охватывает около 10 000 человек.000 м2 (667 га) сельскохозяйственных угодий, объединяя местные почвенные условия, климатические данные и опыт ветеранов сельского хозяйства с ИИ-генерированными точными решениями посадки.Председатель Ма Сюэвен объяснил, что платформа для умного сельского хозяйства предприятия интегрирует спутниковый и беспилотный мониторинг с массивными сельскохозяйственными наборами данных для обеспечения стандартизированной, точное руководство в области выращивания, помогающее фермерам достичь научного посадки, стабильной урожайности и увеличения дохода.

Видение будущего: ИИ + удобрения с медленным высвобождением для мировых мелких фермеров

Группа Kingenta продвигает границы, интегрируя ИИ с технологией удобрений с медленным высвобождением для разработки умных решений удобрений для мелких фермеров по всему миру.Компания планирует создать модели прогнозирования спроса, которые будут соответствовать производству с сезонными циклами посадки.Как отмечает Хе Пинг, отрасль переживает фундаментальный сдвиг парадигмы на двух фронтах:продукты для удобрений переходят от общей формулы к более точной, региональных и культурных решений, а предприятия превращаются из поставщиков сырьевых товаров в поставщиков комплексных решений по посадке.

Перед нами трудности

Несмотря на замечательный прогресс, интеллектуальная трансформация сектора удобрений находится на ранних стадиях.Структурные дисбалансы сохраняются ∙ крупные предприятия лидируют, в то время как многие МСП по-прежнему работают на полуавтоматизированном уровне с низкой связью оборудования. Технические проблемы адаптации, слабые основы данных и высокие затраты на реализацию остаются значительными препятствиями.отметил, что двойственный характер удобрения промышленности, охватывающий промышленное производство и сельскохозяйственное применение, означает, что общие решения ИИ не могут быть напрямую применены.Развертывание на полевом уровне требует долгосрочной, многоместной проверки в различных почвенных и климатических условиях.

Тем не менее, направление ясно: по мере того как данные становятся основным фактором производства, а интеллект - новым способом производства,Китайская промышленность удобрений готова к качественному развитию. This transformation will not only enhance industrial competitiveness but also provide more robust support for global food security — a mission of paramount importance as the world faces increasing agricultural challenges.